Klar entscheiden, wo KI wirklich hilft.
Sie wissen, welcher KI-Schritt Ihrem Team wirklich hilft und wie er in Ihre Abläufe passt, bevor aus einzelnen Versuchen dauerhafte Insellösungen werden.
Ich verbinde KI-Beratung mit praktischer Umsetzung für Unternehmen, in denen Softwareentwicklung, Facharbeit und Kundenbetreuung zusammenwirken.
Erstgespräch anfragenEinzelne KI-Lösungen können neue Arbeit schaffen.
Wenn jede Abteilung eigene Werkzeuge aufbaut, kann Wissen in einzelnen Teams bleiben. Schnittstellen fehlen, Prüfung und Nacharbeit wandern zum nächsten Team.
Je mehr Arbeit daran hängt, desto aufwendiger kann das spätere Zusammenführen werden. Deshalb klären wir gemeinsame Maßstäbe, bevor Sie weitere Werkzeuge kaufen oder Piloten ausweiten.
Den ganzen Ablauf verbessern.
Wir betrachten den gesamten Ablauf und klären, wie Wissen im Team bleibt, Systeme ineinandergreifen und Lösungen mitwachsen können. Wirkung, Datenzugriff und interne Vorgaben gehören von Anfang an dazu.
Drei unabhängige Horizonte.
Jeder Horizont ist direkt wählbar. Es gibt keine verpflichtende Reihenfolge.
Über KI entscheiden, bevor die Richtung klar ist.
Das Team erwartet Orientierung. Sie brauchen einen nächsten Schritt, den Sie fachlich vertreten können.
Verstehen und orientieren
Wissen, welcher nächste Schritt trägt
An Ihren Aufgaben klären wir, wo KI hilft und welcher nächste Schritt sich lohnt.
Ihr Team bringt Fragen und Arbeitsbeispiele mit.
Ablauf
Im kompakten Workshop bearbeiten wir eine gemeinsam vereinbarte Frage. Vorbereitung und dokumentierte Ergebnisse gehören dazu. An Ihren Arbeitsbeispielen klären wir, was sich prüfen lohnt und woran Fortschritt erkennbar wird.
Anlass, Fragen und Maßstab für eine gute Orientierung klären
Reale Beispiele gemeinsam betrachten oder erproben
Erkenntnisse, offene Punkte und nächste Entscheidung festhalten
Ein Workshop kann die Anforderungen für einen späteren Piloten liefern. Produktive Integration gehört nicht automatisch dazu.
Potenzialanalyse
Wenn Möglichkeiten vermutet werden, Prioritäten und Voraussetzungen aber noch offen sind, untersuchen wir Gespräche, repräsentative Arbeitsbeispiele und erlaubte Daten. Unbekanntes und Datenlücken bleiben sichtbar.
Eine ohne Folgeauftrag nutzbare Grundlage für die nächste Entscheidung: mögliche Anwendungen, Hindernisse und begründete Prioritäten.
Keine vollständige Prozessinventur und keine garantierte Wirtschaftlichkeitsrechnung. Anzahl und Tiefe der Fälle vereinbaren wir vorab.
Beispiele
So könnte die Zusammenarbeit aussehen. Ihr Vorhaben stimmen wir gemeinsam ab.
Beispiel: KI-Orientierung
KI steht auf der Agenda, doch für den Bereich fehlen noch ein gemeinsames Bild und eine Entscheidung, womit begonnen wird.
In einem Workshop verbinden wir die technischen Möglichkeiten mit realen Aufgaben, Risiken und anstehenden Entscheidungen des Bereichs.
Ein kurzer Entscheidungsbrief mit offenen Fragen, Prioritäten und einem begründeten nächsten Schritt.
Beispiel: KI für Fachaufgaben
Ein Fachteam sieht wiederkehrende Aufgaben, weiß aber nicht, wo KI tatsächlich hilft und wo sie zusätzliche Prüfung erzeugt.
Wir erproben ausgewählte Aufgaben, halten Qualitätsgrenzen fest und trennen sinnvolle Vorbereitung von fachlicher Entscheidung.
Eine Einordnung an echten Aufgaben, dokumentierte Qualitätsgrenzen und eine begründete Entscheidung für einen nächsten Test oder gegen den Einsatz.
Der Vorschlag ist schnell da. Die Arbeit bleibt beim Team.
Prüfung, Rückfragen und Nacharbeit kosten weiter Zeit. Entscheidend ist, was am Ende wirklich entlastet.
Gemeinsam umsetzen
Eine Arbeitsweise erproben, die das Team weiterführen kann
Ich entwickle mit Ihrem Team einen begrenzten KI-Anwendungsfall und prüfe seine Wirkung.
Fachwissen, Freigaben und Betrieb bleiben bei Ihrem Team.
Ablauf
Wir begrenzen einen Anwendungsfall und erfassen Ziel, Ausgangspunkt, Qualitätsgrenzen und gesamten menschlichen Aufwand. Ich entwickle, konfiguriere und teste im Tandem mit Ihrem Team. Am Ende steht eine im vereinbarten Umfang geprüfte Arbeitsweise, die Ihr Team tragen kann.
Fallklasse, Ziel, Ausgangslage, Qualitätsgrenzen und gesamten menschlichen Aufwand erfassen
Mit realen Aufgaben entwickeln, konfigurieren und testen
Wirkung an vergleichbaren Fällen prüfen und die Weiterführung dokumentieren
An vergleichbaren Fällen prüfen wir die Wirkung und entscheiden, ob und wie es weitergeht. Größerer Umfang wird separat vereinbart.
Beispiele
So könnte die Zusammenarbeit aussehen. Ihr Vorhaben stimmen wir gemeinsam ab.
Beispiel: Geprüfte Bugfixes
Fehlerberichte, Reproduktion, Änderungsvorschläge, Tests und Freigaben liegen in getrennten Schritten. Viel Zeit geht in Übergaben und fehlenden Kontext verloren.
KI bereitet Reproduktion und Änderungsvorschläge vor. Menschen prüfen Tests und geben Änderungen frei. Gemessen wird der gesamte menschliche Aufwand einschließlich Support, Review und Nacharbeit.
Ein erprobter Ablauf für eine vereinbarte Fehlerklasse: vom strukturierten Bericht über Prüfung und Freigabe bis zum akzeptierten Fix, gemessen am gesamten menschlichen Aufwand.
Beispiel: Coding-Agenten
Ein Team möchte KI-Agenten an echten Änderungen einsetzen, ohne Repository-Kontext, Tests und Reviews zu umgehen.
Wir begrenzen Aufgaben, bereiten Projektkontext und Tests vor und legen fest, wo Menschen entscheiden und prüfen. Das Team erprobt den Ablauf an echten Änderungen selbst.
Eine dokumentierte Arbeitsweise für echte Änderungen: Kontext, Agentenauftrag, Tests, Review und die selbstständige Anwendung im Team.
Beispiel: Antworten mit Quellen
Im Service tauchen wiederkehrende Fragen auf; Mitarbeitende suchen lange oder finden widersprüchliche Antworten.
KI sucht in ausgewählten Quellen und bereitet Antworten vor; Fachleute prüfen Belege und vergleichen Such- und Prüfzeit an ähnlichen Fragen.
Ein erprobter Such- und Antwortablauf mit Quellenprüfung und Weiterleitung ungeklärter Fragen.
Beispiel: Auftragsdaten prüfen
Fehlende Angaben oder ungeeignete Dateien fallen oft erst spät auf; technische Auftragsdaten müssen ergänzt, geprüft und übergeben werden.
Wir prüfen repräsentative Fälle früh auf fehlende Dateien und Eingabefehler, legen Prüfschritte und Qualitätsgrenzen fest und machen Ausnahmen sichtbar.
Ein erprobter Ablauf, in dem KI Angaben vorbereitet und das Fachteam die fachliche Prüfung und Übergabe übernimmt.
Viele KI-Vorhaben. Aber keine klare Priorität.
Alle brauchen Zeit und Budget. Ohne gemeinsamen Maßstab bleibt offen, was weitergeht und was warten kann.
Strategisch weiterentwickeln
Prioritäten so setzen, dass sie erklärbar bleiben
Wir richten Ihre KI-Vorhaben an einem gemeinsamen Ziel aus und machen Fortschritt messbar.
Mit Ihrer Führung klären wir Prioritäten und Verantwortung.
Ablauf
Wir klären Zielbild und Kennzahlen, die zeigen, ob der Bereich seinem Ziel näher kommt. So werden nächste Schritte, Verantwortliche und ein Überprüfungsrhythmus begründbar.
Entscheidungen, Zielbild und Kennzahlen für den Fortschritt im Bereich klären
Entwicklungsschritte, Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten priorisieren
Wirkung auswerten und Entscheidungen nachschärfen
Größere technische Umsetzung wird separat vereinbart.
Beispiele
So könnte die Zusammenarbeit aussehen. Ihr Vorhaben stimmen wir gemeinsam ab.
Beispiel: KI im Bereich
Ein Bereich will KI einsetzen, doch Zielbild, Reihenfolge, Rollen und Investitionen sind noch nicht entschieden.
Wir verbinden Zielbild und Prioritäten mit den Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten und Folgen für die tatsächliche Arbeit.
Entscheidbare Optionen und priorisierte Entwicklungsschritte mit Verantwortlichen und einem festen Überprüfungsrhythmus.
Beispiel: KI-Vorhaben bewerten
Mehrere Anwendungen konkurrieren um Budget; Wirkung, Gesamtkosten, Risiken und strategischer Beitrag sind nicht vergleichbar.
Wir entwickeln Kriterien, vergleichen die verfügbare Datengrundlage und bereiten die Entscheidung vor.
Begründete Ausbau-, Ersatz- oder Stoppentscheidungen mit nächstem Schritt und Verantwortlichen.
Woran prüfen wir die Wirkung?
Bei Orientierung vereinbaren wir Kriterien für Lernen, Verständnis und Entscheidungen. Bei Umsetzung prüfen wir Qualität und gesamten menschlichen Aufwand an vergleichbaren Fällen vor und nach der Veränderung. Bei Strategie zeigen aussagekräftige Kennzahlen, ob der Bereich seinem Zielbild näher kommt.
Am vereinbarten Maßstab. Im Team verankert.
Sie sehen, was sich verändert hat und was Ihr Team als Nächstes tun kann. Ausgangspunkt und Maßstäbe klären wir dafür schon zu Beginn.
So beginnt die Zusammenarbeit.
Anlass besprechen
Schicken Sie zwei bis drei Sätze zu Arbeit und Frage; ein Foliensatz ist nicht nötig. Wir klären Passung und einen begrenzten nächsten Schritt.
Auftrag vereinbaren
Wir legen Ziel, Umfang, Zusammenarbeit, Zuständigkeiten und Honorar vor der Beauftragung fest.
Ausgangspunkt und Maßstab klären
Zu Beginn vereinbaren wir, woran Fortschritt erkennbar wird. Schon diese Klärung macht unklare Ziele, Annahmen und fehlende Informationen sichtbar.
Gemeinsam arbeiten
Ich bringe Struktur, technisches Wissen und praktische Mitarbeit ein. Wir erproben gemeinsam und prüfen Fortschritte.
Wirkung prüfen und weiterführen
Wir vergleichen mit dem Ausgangspunkt und entscheiden: weiterführen, anpassen oder stoppen. Eine Fortsetzung ist kein Automatismus.
Daten und Zuständigkeiten zuerst.
Vor Beginn klären wir erlaubte Zugriffe, Verarbeitungsorte, Datenschutzvorgaben, interne Regeln, Zuständigkeiten und Vereinbarungen. Ein Test mit freigegebenen Beispieldaten kann vor Produktionszugriff beginnen.
Ihr Team verantwortet Fachwissen, Entscheidungen, Freigaben, Administration und Betrieb.
Milan Kappen
Ich bin Softwareentwickler, war CTO und Head of Engineering und arbeite seit 2015 mit maschinellem Lernen. Ich bringe technische Tiefe in Entscheidungen, die unter Zeitdruck tragfähig werden müssen.
Bei Ogulo habe ich KI-gestützte Grundrisserstellung und automatisierte Produktionsabläufe aufgebaut. Bei DeepUp habe ich als Lead Engineer und Head of Engineering an der Digitalisierung mitgearbeitet; während meiner Zeit stieg die 3D-Digitalisierung pro Operator von etwa 200–300 Metern auf 15–25 Kilometer im Monat.
Ich kenne die Reibung zwischen Engineering, Customer Success, Support, Sales und Marketing: wenn Übergaben und Nacharbeit entstehen, weil Versprechen, Prozesse und Daten nicht zusammenpassen. Meine Aufgabe ist, diese Reibung an einem konkreten Ablauf sichtbar zu machen - mit klaren Grenzen, Zuständigkeiten und überprüfbaren Schritten.
Für Sie heißt das: Sie erkennen, wo Arbeit hängen bleibt, können Entscheidungen begründen und prüfen von Beginn an, ob die Veränderung Ihrem Team tatsächlich hilft.
Häufige Fragen
Müssen wir mit einer Potenzialanalyse beginnen?
Nein. Sie ist ein möglicher, separat beauftragbarer Auftrag innerhalb von „Verstehen und orientieren“. Bei einem klaren Umsetzungsvorhaben gehören Auftragsklärung und Ausgangsmessung zum Vorhaben.
Brauchen wir schon einen Business Case?
Nein. Orientierung zu KI kann ein sinnvoller Anlass sein. Im Erstgespräch klären wir, welche Frage und welcher nächste Schritt passen.
Warum jetzt klären, statt erst später?
Weil mit jeder zusätzlichen Einzellösung Abhängigkeiten wachsen können: Wissen bleibt in Teams, Schnittstellen und Datenschutzfragen kommen später hinzu. Vor einem weiteren Werkzeugkauf oder der Ausweitung eines Piloten klären wir, ob Ablauf, Verantwortlichkeiten und Skalierung zusammenpassen.
Was kostet die Zusammenarbeit?
Zur Orientierung: kompakter Workshop inklusive Vorbereitung und Ergebnisdokumentation ab 2.500 € netto; abgegrenzte Umsetzung oder Pilot ab 12.000 € netto; strategischer Einstieg ab 6.000 € netto, anschließende Beratung ab 1.200 € netto/Monat für etwa acht flexibel verteilte Stunden. Die Einstiegspreise sind keine Festangebote: Umfang und Honorar vereinbaren wir vor der Beauftragung. Zusätzliche Werkzeug-, Betriebs- und gegebenenfalls Reisekosten vereinbaren wir separat.
Brauchen wir dafür KI?
Wir prüfen den konkreten Anwendungsfall ergebnisoffen. Es kann richtig sein, KI nicht einzusetzen oder einen einzelnen Schritt klassisch zu automatisieren.
Für wen ist das passend?
Besonders passend ist die Zusammenarbeit für Unternehmen, in denen eigene Softwareentwicklung, Facharbeit und Kundenbetreuung eng zusammenarbeiten und sich viele Aufgaben hinter individuellen Kundenleistungen wiederholen.
Was passiert im Erstgespräch?
Schicken Sie zwei bis drei Sätze zu Arbeit und Frage; ein Foliensatz ist nicht nötig. Wir besprechen Passung und einen begrenzten nächsten Schritt. Wenn ich nicht passend bin, sage ich das.
Was mache ich selbst, was macht unser Team?
Ich entwickle im Tandem, konfiguriere, teste, untersuche Fehler und vermittle Wissen. Ihr Team stellt Fachwissen, benannte Verantwortliche und die vereinbarte Mitarbeit; es verantwortet Entscheidungen, Freigaben, Administration und Betrieb.
Mit Klarheit in die nächste KI-Entscheidung.
Mit einer klaren nächsten Frage fällt die Entscheidung leichter. Vor einer Budget- oder Werkzeugentscheidung klären wir im Erstgespräch, ob und wie ich Sie unterstützen kann.
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